大数据学习一般都学什么
怎样学习大数据？
首先我们要了解J *** a语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
J *** a ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的J *** a 技术，学j *** a SE 就相当于有学习大数据基础。
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和 *** 环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。
还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。
Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。
它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。
Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。
这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。
当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。
有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。
我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。
所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。
而不是你给的问题。
当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。
特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。
它是用scala编写的。
J *** a语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。
南方高温，北方特大暴雨，今年我国天气为何如此极端？
每年夏季，影响我国天气的主要因素，就是来自西太平洋副热带高压。
在夏季时，太阳直射点会向北移动，西太副高也会随之而向北移动，在西太副高的西北边缘，就会形成我国的雨带，这是因为来自海洋的暖湿气流，会顺着高压脊移动，与冷空气交汇之后，就会形成锋面雨。
随着西太副高的移动，我国的雨带也会随之而移动，由此形成了华南降雨、梅雨以及华北雨季等。
而受西太副高统治的地方，当地会出现晴朗少云的天气，当地气温较高。
最近我国南方多地出现高温天气，主要是因为副热带高压的增强，使得南方多地受副热带高压的统治，以至于形成高温天气。
北方暴雨的原因：首先，西南低涡是在青藏高原特殊地形和一定环流条件下形成的，一般出现在九龙、巴塘、德钦、康定、昌都一带，也可能在四川盆地形成。
大部分的西南低涡都会在36小时内消散，少部分的西南低涡能维持6-7天。
不仅如此，20%的西南低涡可以移动，其中70.7%是向东移动，一直沿着长江流域进入海洋，只有21.12%会朝着东北方向移动，会途径多个省份，其中就包括华北地区，还有9.1%的会朝着东南方向移动。
而西南低涡是一个降雨系统，由于气压低，周围的暖湿气流会被卷入其中，热空气上升，温度降低凝结成水滴，导致降雨。
所以，过去几天，西南低涡经过的地方都在下雨。
冷涡是在高空旋转的冷性涡旋系统，它的中心温度比周围低，也可以导致降雨，一般是指高空500百帕的高度（5000米左右）的冷性气团。
而西南低涡则一般在700百帕或者850百帕的高度，两者高度上有些微不同。
低空急流是一种动量、热量和水汽高度集中地带，一般处于500百帕以下的高度。
西南低涡，冷涡和低空急流原本各自都可以制造一场暴雨，但它们这回一起相互作用，再加上这回受副高外围偏南暖湿气流的影响，实现了持续的水汽输送，所以造成了大范围的特大暴雨。
为什么今年天气，南方多雨，北方干旱，是什么原因造成的？
其实，有时候北方反而比南方热的。
、冬季，我国北方比南方冷，这是人人都能想得通的事实。
但是，到了夏季，北方有时反而比南方热，这就似乎不合情理了。
其实，从气象角度分析，北方的夏季比南方更炎热也是不奇怪的。
一般来说，低纬度的南方地区临近赤道，阳光近乎直射，太阳辐射强，投向地面的热量多，温度比较高。
到了高纬度的北方地区，阳光多为斜射，太阳辐射弱，投向地面的热量少，温度自然要低一些。
但是，太阳高度角小的时期（早晚和冬季），太阳高度角度只要有小的变化，太阳辐射强度就会产生很大的变化；
当太阳高度角大的时期（中午前后和夏季），太阳高度即使变化较大，太阳辐射的强度变化却不会太大。
因此，夏季太阳直射点北移，北方的太阳高度角也相对大了，北方的太阳辐射比南方弱不了多少，同时，北方的夏季，白天时间比南方要长，每天可能的日照时数比南方要多，如广州7月每天的可能日照时数平均为13.3小时，而 *** 却有14.6小时。
日照时数多，阳光照射时间长，地面获得的太阳辐射相应增多，热量多了，温度自然会升得更高。
特别值得注意的是，我国南方水田和河流湖泊很多，水分蒸发远比北方多；
南方森林多，植被厚，植物蒸腾量大；
南方临近温度较高的海洋，海水蒸发相当惊人，大量的水汽又随南风进入我国南方空中。
这样，南方空气里面含有很多水汽，很容易成云致雨，使得天空常常是浓云密布，天气往往是阴雨连绵，致使实际日照时数大大减少，有时会连续三五天甚至十多天见不到阳光。
即使天气晴好，云和空气中的大量水汽，也会显著地吸收和反射太阳辐射，致使到达地面的太阳辐射量大大减少。
如7月，广州每平方厘米地面每天平均接收到太阳辐射是1855焦耳，而 *** 却是1930焦耳。
另外，也由于低纬度的南方地区，夏季多雷阵雨。
雨水来自高空，温度很低，低温雨水会吸收空气中的热量，也会吸收地面的热量，使温度下降。
雨水蒸发，水面蒸发，植物蒸腾，又都会带走地面的很多热量，使温度一再下降。
因此，多雨、多植被的南方，夏季温度不会升得太高。
有时，南方处在副热带高压北缘，受静止锋控制，阴雨连绵，多日不见阳光。
然而，北方却受大陆高压控制，天气连晴， *** 辣的阳光终日追随每一个人，分秒不停地送来令人不敢接受却又无法拒绝的热量。
热量多了，温度自然更高，1999年北方高温酷暑主要原因之一就是受比较强大的暖性高压脊的影响。
由此可见，我国北方的夏季，地面接收到的太阳辐射比南方还要多，而地面散失的热量却比南方要少，无疑会出现高温炎热天气了，甚至会出现北方反而比南方更热的似怪不怪现象。
受北方冷空气阻挡，暖空气大量堆积，温度日渐升高，并且显得闷热。
但是，物极必反，一旦泠空气暴发南下，就会下雨降温，给人们带来一阵凉意。
1984年8月6日， *** 更高气温36.1℃，而8日下了207毫米的特大暴雨，附近大范围都下了大暴雨。
1999年6月下旬，华北连日高温后，7月2日至4日，也出现大范围较强降雨，气温随之明显降低，炎热得到了暂时缓解。